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Inteligencia artificial revoluciona la detección temprana de la hiperactividad en niños

Un grupo de científicos de la Universidad de Málaga y la Universidad de Alicante han creado un software que analiza los comportamientos de 649 niños entre 6 y 12 años.

El desarrollo de esta herramienta de inteligencia artificial por parte de investigadores de la Universidad de Málaga y Alicante representa un avance significativo en la detección temprana del trastorno por déficit de atención con hiperactividad (TDAH). La importancia de identificar este trastorno en etapas tempranas radica en la posibilidad de implementar tratamientos más efectivos y evitar complicaciones a largo plazo en el desarrollo de los afectados.

Gracias a la colaboración de profesionales de la Facultad de Psicología y Logopedia de la UMA, como Rocío Juárez y Rocío Lavigne, junto a los investigadores de la UA Ignasi Navarro y Juan Ramón Rico, se ha logrado crear un programa informático que analiza patrones comunes en pacientes diagnosticados con TDAH. Este software facilita la tarea de los especialistas al brindarles una herramienta más precisa y rápida para determinar la presencia de este trastorno.

El TDAH es una condición que afecta no solo a los menores que la padecen, sino también a sus familias y entorno educativo. La detección precoz de este trastorno permitirá una intervención oportuna que ayude a mejorar la calidad de vida de los afectados y a favorecer su desarrollo académico y social. Además, la herramienta de inteligencia artificial desarrollada por estas universidades abre las puertas a nuevas investigaciones y avances en el campo de la neurociencia y la psicología infantil.

En un contexto donde cada vez más niños son diagnosticados con TDAH, contar con recursos tecnológicos como este programa informático resulta fundamental para agilizar y mejorar el proceso diagnóstico. La combinación de la experiencia de los profesionales en la materia con la capacidad analítica de la inteligencia artificial promete revolucionar la forma en que se aborda este trastorno y garantizar una atención más personalizada y eficaz para aquellos que lo sufren.

IA para una diagnosis precoz de  la hiperactividad en menores

El desarrollo de esta herramienta de inteligencia artificial por parte de investigadores de la Universidad de Málaga y Alicante es un avance significativo en la detección temprana del trastorno por déficit de atención con hiperactividad (TDAH). La capacidad de identificar este trastorno en etapas tempranas proporciona la oportunidad de implementar tratamientos más efectivos y prevenir complicaciones a largo plazo en el desarrollo de los afectados.

La colaboración entre profesionales de la Facultad de Psicología y Logopedia de la UMA y los investigadores de la UA ha dado como resultado un programa informático que analiza patrones comunes en pacientes con TDAH. Esta herramienta brinda a los especialistas una forma más precisa y rápida de determinar la presencia de este trastorno, lo cual tiene un impacto positivo en la calidad de vida de los afectados y en su desarrollo académico y social. Esta innovación tecnológica promete abrir nuevas puertas en la investigación en neurociencia y psicología infantil, así como mejorar la atención y el tratamiento de quienes padecen esta condición.

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